Le moderne sfide industriali ed economiche impongono l’elaborazione e la comprensione di dati complessi e disomogenei. In settori dove il numero di variabili è elevato e le condizioni operative cambiano frequentemente, i sistemi tradizionali — basati su regole fisse, KPI statici o modelli statistici lineari — mostrano rapidamente i loro limiti.
RAPAX nasce con l’obiettivo di superare questi vincoli, fornendo una piattaforma AI realmente adattiva, in grado di apprendere e reagire in tempo reale anche in condizioni di incertezza, rumorosità o incompletezza dei dati. Il suo punto di forza risiede nell’eliminazione della necessità di una fase di preprocessing estesa: RAPAX apprende direttamente da dati grezzi, riconoscendo pattern, correlazioni profonde e dinamiche latenti.